鈦媒體AGI 2月17日消息，騰訊方面16日確認(rèn)，微信已經(jīng)上線“AI搜索”功能，并正式灰度測(cè)試DeepSeek-R1模型提供的“深度思考”服務(wù)。
騰訊方面表示，部分獲得測(cè)試資格的用戶，能在微信對(duì)話框頂部搜索入口看到“AI搜索”字樣，點(diǎn)擊進(jìn)入后，可免費(fèi)使用DeepSeek-R1滿血版模型，享受更多元化的搜索體驗(yàn)。若未顯示該入口，表明此次灰度測(cè)試暫未覆蓋到該用戶賬號(hào)，微信團(tuán)隊(duì)正在逐步擴(kuò)大測(cè)試范圍，大家可耐心等待后續(xù)開放。
早前，騰訊元寶也接入了DeepSeek-R1模型。而與此同時(shí)，百度、華為、階躍星辰等多家 AI 大模型企業(yè)接入DeepSeek-R1模型，使得“DeepSeek朋友圈”企業(yè)超過100家。
盡管DeepSeek R1模型具備訓(xùn)練成本低、性能可與OpenAI o1媲美的優(yōu)勢(shì)，但當(dāng)前面臨的問題也不容小覷。
一方面，廠商在基于DeepSeek R1模型提供服務(wù)時(shí)，算力成本居高不下，MaaS（模型即服務(wù)）價(jià)格并未降低；另一方面，騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)是否持續(xù)研發(fā)混元、豆包等模型產(chǎn)品服務(wù)，這使得業(yè)界對(duì)于接入DeepSeek模型后，如何實(shí)現(xiàn)正向商業(yè)化的問題尤為關(guān)注，大家都在探索后續(xù)的發(fā)展路徑，試圖找出在復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境下，讓DeepSeek模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值最大化的方法。
潞晨科技創(chuàng)始人尤洋在微博和朋友圈表示，短期內(nèi)，中國(guó)的MaaS模式可能是最差的商業(yè)模式，大廠相互卷低價(jià)和免費(fèi)，滿血版DeepSeek R1每百萬token（輸出）只收16元。如果每日輸出1000億token，基于DeepSeek的服務(wù)每月就要虧損至少4億元，用AMD芯片虧損也超過2億元。
2月16日，硅基流動(dòng)創(chuàng)始人袁進(jìn)輝轉(zhuǎn)發(fā)的一篇文章忠指出，10-20萬張英偉達(dá)H20可以支持5000萬-1億用戶同時(shí)在線用戶，這基本滿足了微信第一批Deepseek用戶的用量，也超過了ChatGPT的同時(shí)在線用戶。
據(jù)估算，包括英偉達(dá)GPU和運(yùn)營(yíng)成本，大概也得需要數(shù)億美元，但微信最終提供的是免費(fèi)“AI搜索”服務(wù)。秘塔搜索CEO閔可銳近期表示，許多云廠商的服務(wù)價(jià)格和DeepSeek一樣或更低，但他們都在虧錢。
那么，DeepSeek熱潮下“開源基礎(chǔ)模型+超低成本API”模式，是否將取代MaaS模式？
鈦媒體AGI與多位行業(yè)人士交流后發(fā)現(xiàn)，他們普遍認(rèn)為，DeepSeek不會(huì)讓MaaS模式發(fā)生根本性改變，但必然會(huì)迎來進(jìn)一步升級(jí)，特別是算力需求不斷增長(zhǎng)，以及更多企業(yè)加大對(duì) AI 的投入，利潤(rùn)空間依然存在。
IDC中國(guó)研究經(jīng)理程蔭對(duì)鈦媒體AGI表示，一方面，DeepSeek通過算法優(yōu)化和高效訓(xùn)練，降低 AI 技術(shù)門檻，支持中小企業(yè)在云平臺(tái)微調(diào)，降低算力門檻，推動(dòng) MaaS 模式變革，云廠商服務(wù)轉(zhuǎn)型，既降成本又增強(qiáng)模型靈活性；另一方面，未來開源和商業(yè)大模型將差異化競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)和個(gè)人用戶選擇時(shí)考量因素眾多，所以現(xiàn)在判斷誰會(huì)被取代還太早，但對(duì)中國(guó)企業(yè)級(jí)AI發(fā)展的影響肯定是積極的，由于其整體成本和門檻的降低，會(huì)吸引越來越多的企業(yè)大力投入AI。
為什么MaaS模式盈利較難？
在回答盈利問題之前，先要了解什么是MaaS？
MaaS，名為“模型即服務(wù)”（Model as a Service），即一種依托云計(jì)算的 AI 服務(wù)模式。它將AI算法模型以及相關(guān)能力進(jìn)行封裝，以服務(wù)形式對(duì)用戶提供，其核心目標(biāo)是降低 AI 技術(shù)使用門檻，控制應(yīng)用建設(shè)成本，簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)維管理復(fù)雜度，提升 AI 技術(shù)應(yīng)用效能。
簡(jiǎn)單來說，模型開發(fā)者將訓(xùn)練好的 AI 模型部署在云端，以 API 接口、平臺(tái)服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)集服務(wù)、AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)等多種形式提供給企業(yè)或個(gè)人用戶使用，用戶無須自己進(jìn)行復(fù)雜的模型訓(xùn)練和維護(hù)，按需調(diào)用模型功能，按使用量付費(fèi)即可。這不包含單獨(dú)銷售的云基礎(chǔ)資源層（IaaS）和算力的收入。
如果說此前云計(jì)算時(shí)代，IaaS、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）是關(guān)鍵商業(yè)模式，如今大模型的快速發(fā)展，促進(jìn)MaaS商業(yè)模式的興起。通過MaaS，企業(yè)能夠以服務(wù)形式提供復(fù)雜的 AI 模型，大大降低技術(shù)應(yīng)用門檻，同時(shí)針對(duì)金融、政府和醫(yī)療等特定行業(yè)和企業(yè)的需求，大模型廠商還提供私有化、定制化方案，以滿足客戶對(duì)數(shù)據(jù)落地和高安全性需求。
MaaS定位及對(duì)比示意圖（來源：中國(guó)信通院公眾號(hào)）
本質(zhì)上，AI 應(yīng)用需要“彈性”調(diào)用大模型。
一家 AI 應(yīng)用企業(yè)曾對(duì)鈦媒體AGI表示，其產(chǎn)品當(dāng)中每一個(gè)步驟、每一個(gè)場(chǎng)景都調(diào)用不同模型，包括豆包、MiniMax、文心大模型等，這就讓一個(gè)產(chǎn)品獲得了更好的生成式 AI 體驗(yàn)，但價(jià)格層面就參差不齊，有些API調(diào)用價(jià)格就很高。
值得注意的是，在 AI 服務(wù)模式的應(yīng)用上，不同地區(qū)存在差異。在美國(guó)，亞馬遜 AWS、微軟等云計(jì)算大廠雖未明確采用“MaaS” 這一命名，但更多是利用 API 構(gòu)建生成式 AI 解決方案以及提供用例支持，例如 Run:ai 提出了 AI 即服務(wù)模式（AIaaS）。而與之形成對(duì)比的是，中國(guó)成為最廣泛使用MaaS模式的地區(qū)。
據(jù)Allied市場(chǎng)研究報(bào)告顯示，2023年，全球 AI 軟件即服務(wù)市場(chǎng)價(jià)值117億美元，預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到 1789 億美元，2024-2032年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)35.9%。
然而，回顧“AI四小龍”，以及此前云計(jì)算和SaaS鼎盛時(shí)期，很明顯感知到，AI 和云服務(wù)軟件行業(yè)存在高投入、低利潤(rùn)（甚至虧損）、回款周期長(zhǎng)等問題，而在“燒錢”的AI競(jìng)賽下，也未解決 AI 公司和云服務(wù)公司的虧損挑戰(zhàn)。
例如，AI軟件公司商湯2024年上半年實(shí)現(xiàn)收入17.39億元，同比增長(zhǎng)21.4%，歸母凈虧損24.77億元；而云廠商百度云、騰訊云仍處于虧損狀態(tài)；即便阿里云盈利了，但利潤(rùn)僅占收入不到10%，2024年前三個(gè)季度收入817.54億元，經(jīng)調(diào)整后EBITA利潤(rùn)才64.3億元，而阿里集團(tuán)已經(jīng)在云算力、人才、AI算法等層面投入數(shù)千億元。
多位 AI 產(chǎn)業(yè)界人士對(duì)鈦媒體AGI 表示，過去十年，AI To B 端“項(xiàng)目制”導(dǎo)致企業(yè)回款周期較長(zhǎng)，尤其當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，回款較難，加上科技大廠不斷“卷”價(jià)格，算力成本不斷攀升，導(dǎo)致 AI 大模型自身并未呈現(xiàn)出好的商業(yè)模式。因此，MaaS并不是企業(yè) AI 的終極模式。
例如，OpenAI就并非企業(yè)獲得“第一桶金”。據(jù)報(bào)道，美國(guó)OpenAI公司預(yù)計(jì)其2024年化收入達(dá)37億美元，其中約75%的營(yíng)收來自ChatGPT付費(fèi)訂閱，然而，在支付運(yùn)營(yíng)成本、工資和管理費(fèi)用后，OpenAI預(yù)計(jì)年虧損額約50億美元。OpenAI預(yù)計(jì)，在2023年至2028年期間，公司的總虧損將達(dá)到440億美元，直到2029年才能實(shí)現(xiàn)140億美元的利潤(rùn)。
因此，AI 大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，距離可觀的盈利模式還有很長(zhǎng)時(shí)間。
如今，開源 AI 模型DeepSeek引發(fā)新一輪政府、企業(yè)部署AI 大模型熱潮。就在2月16日，廣州市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局在政務(wù)外網(wǎng)正式部署上線DeepSeek-R1、V3 671B大模型，同時(shí)，深圳市基于政務(wù)云環(huán)境面向全市各區(qū)各部門正式提供DeepSeek模型應(yīng)用服務(wù)，這將豐富政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。
據(jù)鈦媒體AGI統(tǒng)計(jì)，截至2月16日，包括阿里云、騰訊云、火山引擎、華為、摩爾線程在內(nèi)的超過110家 AI 算力、AI 云服務(wù)、AI 應(yīng)用領(lǐng)域公司都宣布接入或適配DeepSeek模型產(chǎn)品。
盡管DeepSeek借助算法優(yōu)化和高效訓(xùn)練降低 AI 門檻，其開源模型助力中小企業(yè)，促使MaaS模式變革和服務(wù)轉(zhuǎn)型，但當(dāng)前開源與商業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)激烈，同時(shí)算力成本、人員部署成本依然很高，影響因素復(fù)雜，很多企業(yè)適配/部署DeepSeek之后，客戶是否愿意長(zhǎng)期付費(fèi)，并能夠形成新的盈利模式，仍需持續(xù)關(guān)注。
AI 行業(yè)人士王海（化名）向鈦媒體AGI坦言，每家企業(yè)都有自己的戰(zhàn)略或商業(yè)意圖，集成多個(gè)模型技術(shù)，并提供免費(fèi)或付費(fèi)服務(wù)，MaaS服務(wù)主要是通過產(chǎn)業(yè)鏈和政企端項(xiàng)目中獲得收入，怎么去助力真正的業(yè)務(wù)或是價(jià)值提效，因此，這本身并不能說明MaaS模式出現(xiàn)了問題。大模型 API 調(diào)用和MaaS服務(wù)是可以產(chǎn)生更大價(jià)值的。
“我們和企業(yè)聊的過程中也了解到，其實(shí)模型服務(wù)本身并不是很賺錢，它利潤(rùn)很薄，應(yīng)用可能比模型服務(wù)要賺錢一點(diǎn)。相當(dāng)于模型本身是買回來的‘菜’，應(yīng)用是把這些菜做好之后的一盤熟菜和熟飯，這個(gè)過程中其實(shí)會(huì)產(chǎn)生一些利潤(rùn)。”王海指出，大模型 API 調(diào)用和MaaS服務(wù)是可以產(chǎn)生更大價(jià)值的。
大模型下半場(chǎng)：“六小虎”加速分化
“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試。”
這是DeepSeek模型近一個(gè)月內(nèi)經(jīng)歷“擁堵”、“間歇性癱瘓”之后頻頻回復(fù)的內(nèi)容，亦說明接入DeepSeek的相關(guān)服務(wù)器依然處于爆滿狀態(tài)，大模型算力需求依然旺盛。
程蔭表示，接入DeepSeek大模型的部署過程需同時(shí)滿足高并發(fā)與低延遲的嚴(yán)苛要求，并需全面考量數(shù)據(jù)安全、隱私保障、資源彈性擴(kuò)展以及系統(tǒng)維護(hù)等多重因素，DeepSeek推出了多種部署模式許可也挑戰(zhàn)了全球大模型技術(shù)提供商的主要商業(yè)化方式，目前推出的方式有云端部署、本地/內(nèi)網(wǎng)部署、邊緣部署、混合部署、容器化/微服務(wù)部署，以及聯(lián)邦部署模式等。
與此同時(shí)，C端方面，超級(jí)應(yīng)用“騰訊微信”在AI搜索功能中接入DeepSeek模型，使得國(guó)產(chǎn)AI應(yīng)用迎來“諾曼底時(shí)刻”。
大模型是資本密集型研發(fā)產(chǎn)業(yè)，不僅訓(xùn)練需要花費(fèi)大量算力，運(yùn)行時(shí)還需花費(fèi)大量資金進(jìn)行推理。同時(shí)，如今DeepSeek-R1/V3全面開源之后，閉源模型價(jià)值被質(zhì)疑。
百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川近期表示，創(chuàng)業(yè)總是難的，之前主要是讓老板相信，這次是讓團(tuán)隊(duì)、投資人、外部合作伙伴都能相信。
進(jìn)入 2025 年，新一輪 DeepSeek 熱潮襲來，這也讓國(guó)內(nèi) “大模型六小虎”—— 智譜 AI、百川智能、階躍星辰、零一萬物、月之暗面、Minimax 站在了新的十字路口，做出了不同的發(fā)展選擇：有的選擇繼續(xù)投身新模型的研發(fā)，探索產(chǎn)業(yè)落地的更多可能；有的則選擇擁抱 DeepSeek 模型，借助其優(yōu)勢(shì)，開拓新的業(yè)務(wù)版圖。
國(guó)際投行摩根士丹利最新報(bào)告預(yù)測(cè)，AI 市場(chǎng)正在走向分化。DeepSeek改變了 AI 行業(yè)敘事方式，展示了不走尋常路徑的回報(bào)，而世界上只有少數(shù)幾家公司才能滿足條件、以極其強(qiáng)大的芯片和基建設(shè)施為AI發(fā)展提供動(dòng)力的觀念已不再是事實(shí)，有能力支付進(jìn)場(chǎng)成本的公司也不再局限于少數(shù)行業(yè)佼佼者。
摩根士丹利指出，DeepSeek熱潮促使一些公司愿意支付高價(jià)保持領(lǐng)先地位；但對(duì)于另一陣營(yíng)，AI 是成本中心，對(duì)這些公司而言追求的是更便宜的tokens。
“我們認(rèn)為市場(chǎng)贏家最終將是能夠迅速擴(kuò)大規(guī)模并將新技術(shù)突破商業(yè)化的公司。隨著市場(chǎng)進(jìn)入推理階段，我們對(duì) AI 大模型參與者逐漸看好，并認(rèn)為從2025年下半年開始，將有來自邊緣設(shè)備復(fù)蘇的更好機(jī)會(huì)。”摩根士丹利認(rèn)為，如今 AI 熱潮有點(diǎn)像1995年的互聯(lián)網(wǎng)普及，當(dāng)時(shí)大家預(yù)計(jì)思科（CISCO），或者是AltaVista、Hotmail贏得競(jìng)賽，但亞馬遜卻提供了最低廉的每秒服務(wù)token，成為最終的贏家。
程蔭表示，對(duì)于 AI 應(yīng)用而言，大模型的更新升級(jí)將有助于加速應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新及商業(yè)化落地，未來無論是像文案撰寫和內(nèi)容生成、在線會(huì)議總結(jié)、AI助手、搜索等面向個(gè)人生產(chǎn)效率提升的應(yīng)用，還是面向客服、營(yíng)銷等水平業(yè)務(wù)職能的場(chǎng)景，亦或是行業(yè)特有場(chǎng)景的商業(yè)化落地都將會(huì)是今年市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)。
談及算力影響，程蔭對(duì)鈦媒體AGI表示，她認(rèn)為目前還不好說，現(xiàn)在并不能證明大模型的預(yù)訓(xùn)練和推理對(duì)于算力要求明顯降低，如果在驅(qū)動(dòng)更多企業(yè)部署AI的假設(shè)下，中國(guó)算力市場(chǎng)就可能會(huì)迎來增長(zhǎng)。
程蔭強(qiáng)調(diào)，DeepSeek引領(lǐng)基礎(chǔ)大模型開啟另一開發(fā)新范式。2025年，產(chǎn)業(yè)界也更加關(guān)注大模型和生成式AI的落地，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)通力合作加速應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新及商業(yè)化。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳）
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