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被國產大模型DeepSeek超越,ChatGPT表示:排名變化也許是暫時的

  • 來源:銀柿財經
  • 發布:2025-01-27 18:24:38
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1月27日,一則“DeepSeek應用超越ChatGPT,登頂蘋果美國區免費App下載排行榜”的消息引爆市場,海內外的技術同行,投資機構都在討論這家被稱為“大模型版拼多多”的中國公司。 

此次討論源于DeepSeek近日發布的DeepSeek-R1以及同步公開的訓練技術。據官方介紹,DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1 API服務定價為每百萬輸入tokens1元(緩存命中)/4元(緩存未命中),每百萬輸出tokens16元,遠低于可比大模型API服務。DeepSeek-R1的高性價比API定價有助于開發者在使用后加速模型的功能迭代,從而解決目前模型存在的不足。

在模型發布之后,Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格便在一檔播客節目中表示,DeepSeek的大模型非常先進,中國正在全力沖刺,美國科技行業雖然暫時領先,但兩者差距很小。另據媒體報道,Meta已經成立了四個專門研究小組來研究量DeepSeek的工作原理,并基于此來改進旗下大模型Llama。

在2025年達沃斯論壇上,AI科技初創公司Scale AI創始人亞歷山大·王(Alexandr Wang)也公開表示,過去十年來,美國可能一直在人工智能競賽中領先于中國,但DeepSeek的AI大模型發布可能會“改變一切”,尤其是在開源領域。

財通證券的研報指出,對于大模型,DeepSeek-R1-Zero展示的無SFT的強化學習技術為大模型開發者提供了一種新的訓練范式,即通過強化學習來激發模型的內在潛力,從而在多個領域實現更高效、更精準的推理能力。對于小模型,DeepSeek-R1-Distill系列通過知識蒸餾技術,成功將大模型的推理能力傳遞給小模型,實現了小模型在推理任務上的顯著提升,引領了小模型的發展方向。

對于下載榜排名的變化,銀柿財經也分別問了問DeepSeek和ChatGPT這兩名“參賽選手”的看法。

DeepSeek給出了包括產品、行業在內多個角度的分析。DeepSeek稱,作為新晉AI應用,DeepSeek可能通過完全免費使用或大幅優惠策略快速獲客,尤其是針對ChatGPT免費版的功能限制(如GPT-4需訂閱)形成差異化競爭。與此同時,ChatGPT作為行業標桿吸引重度AI用戶,而輕量化、垂直化應用開始收割細分市場,反映市場成熟度提升。

DeepSeek提到,美國市場對新奇應用的嘗鮮熱情較高,下載量短期激增容易觸發App Store的推薦機制,形成流量正循環,需觀察30日活躍留存率是否高于行業平均35%的水平,避免"榜單流星"現象。此外,當前免費策略能否通過API調用、增值服務或B端合作實現盈利,將決定后續運營持續性。

相較于DeepSeek的回答,ChatGPT的回復更為簡潔:DeepSeek如果能夠在短時間內超越ChatGPT,可能是在某些方面有獨特的優勢或者滿足了用戶的某種需求,比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用戶習慣的界面和功能。

不過,ChatGPT也表示,它在AI領域已經積累了很強的品牌效應和用戶基礎,這樣的排名變化也許是暫時的,但也說明了市場上競爭激烈,AI應用的創新空間還很大。如果 DeepSeek真能帶來一些突破性體驗,可能會在長期內對市場格局產生影響。

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